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Influence of Structural Non-Stationarity of Surface Roughness on Morphological Characterization and Mechanical Deformation of Rock Joints 总被引:2,自引:2,他引:0
N. Fardin 《Rock Mechanics and Rock Engineering》2008,41(2):267-297
Summary Structural non-stationarity of surface roughness affects accurate morphological characterization as well as mechanical behaviour
of rock joints at the laboratory scale using samples with a size below the stationarity threshold. In this paper, the effect
of structural non-stationarity of surface roughness is investigated by studying the scale dependence of surface roughness
and mechanical behaviour of rock joints. The results show that the structural non-stationarity mainly affects the accurate
characterization of the surface roughness of the fracture samples. It also controls the amount and location of the contact
areas during shear tests, which in turn affects the mechanical properties and asperity degradation of the samples. It is concluded
that for accurate determination of the morphological and mechanical properties of rock joints at laboratory and field scales,
samples with size equal to or larger than the stationarity threshold are required.
Author’s address: Nader Fardin, Rock Mechanics Group, Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University
of Tehran, P.O. Box: 11365/4563, Tehran, Iran 相似文献
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用Niiler—Kraus类型的混合层积分模式,对TOGA—COARE强化观测期间由《实验3号》科学考察船观测资料得到的混合层深度和SST在季节内时间尺度的变化进行了模式研究。指出:1.混合层耗散参数与较长时间尺度过程风应力的变化存在着比较好的对应关系;2.模式可以较好的对风场和热通量场在季节内时间尺度的变化作出响应,模拟出季节内时间尺度SST的变化;3.Niiler,-Kraus模式在考虑耗散作用后,可用于海洋季节内时间尺度变化的模式研究。 相似文献
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在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上,提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体,对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌搜索。仿真结果表明,该算法具有较高的优化效率,并能求得全局最优解。 相似文献
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Emma L. Jackson Martin J. Attrill Malcolm B. Jones 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2006,68(3-4):421
Recent research and management plans for seagrass habitats have called for landscape level approaches. The present study examines the spatial utilisation of subtidal seagrass beds by fish and decapods around the coast of Jersey (49°N 02° W). A hierarchical scale of landscape configuration and the plant characteristics of eight seagrass beds were measured and the contributions of these variables as predictors of the properties of the fish and decapod assemblages were evaluated using multiple linear regression models. The results indicated that total diversity had a negative relationship with transect heterogeneity and total species number had a weak negative association with increasing fragmentation. Both total diversity and total species number showed a positive relationship with depth. In fact, in all models of species number and densities, values were higher in deeper seagrass beds. Total decapod density increased with aggregation of seagrass patches within a landscape. In addition to landscape configuration, smaller-scale structural changes in both canopy height and epiphyte load appeared to influence densities of decapod crustaceans. At night, fewer patterns could be explained by the independent variables in the model. 相似文献
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